Fallstudie

Prädiktives Asset-Management im Trailer-Leasinggeschäft

Kunde:

Ergebnisse:

11%

Potenzielle Umsatzsteigerung

95%

Vorhersagegenauigkeit der Asset-Nachfrage

Projekthintergrund

TIP Trailer Services verwaltet eine Transportflotte von über 90.000 Einheiten und bietet Transport- und Logistikkunden an 70 Standorten in 16 europäischen Ländern Leasing-, Miet-, Wartungs- und Reparaturlösungen für Trailer an.

Da die Sharing Economy schnell zur Vorliebe jüngerer Verbraucher wird, wird erwartet, dass die Umsätze von Sharing-basierten Plattformen in Europa in den nächsten zehn Jahren um 35 Prozent pro Jahr wachsen werden. Dementsprechend hat sich TIP dazu verpflichtet, die Kundenanforderungen nach mehr Flexibilität in der sich weltweit entwickelnden Logistikbranche zu erfüllen.

Im Jahr 2017 machte sich das Unternehmen daran, diese Bedürfnisse zu erfüllen, indem es sein Angebot um dediziertes Flottenpooling erweiterte, bei dem TIP eine große Flotte für einen großen Betreiber und dessen Logistikpartner verwaltet und sich vertraglich verpflichtet, Leerkilometer und die Gesamtbetriebskosten (TCO) zu reduzieren. Operativ bedeutet dies, Einwegmieten zu ermöglichen, bei denen die Kunden die gemieteten Geräte nicht an den ursprünglichen Standort zurückbringen müssen, sondern die Geräte nach Belieben an einem anderen TIP-Standort abgeben können. Um diesen Service anbieten zu können, benötigte TIP ein fortschrittliches Verständnis der Schwankungen in der Asset-Nachfrage an seinen vielen europäischen Standorten sowie einen datenbasierten Plan für die Neupositionierung der Flotte, der diese Nachfrage erfüllen kann.

Predictive Asset Management in Trailer Leasing Business

Problem

Auf dem heutigen Markt müssen Top-Transportunternehmen in der Lage sein, ihr Flottenequipment neu zu positionieren, um auch „kurzfristige Nachfragen“ nach Transporten von Punkt A nach Punkt B zu erfüllen. In der Vergangenheit fehlte TIP eine zuverlässige Möglichkeit, die Nachfrage zu prognostizieren und somit einen effizienten Zeitplan für die Neupositionierung der Flotte zu erstellen.

Aufgrund dieser Schwierigkeiten bei der Vorhersage von Nachfragespitzen hat TIP zeitweise einen Überschuss an ungenutzten Assets an einem Standort, während an einem anderen ein Mangel herrscht – es kam so weit, dass Kundenaufträge aufgrund der Nichtverfügbarkeit von Assets an bestimmten Standorten abgelehnt werden mussten. Eine weitere Komplikation zu dieser Zeit war die Tatsache, dass TIP keine Online-Buchungsplattform besaß und daher nur ein sehr allgemeines Verständnis davon hatte, wie viele Kundenbuchungen tatsächlich abgelehnt wurden.

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TIP wandte sich um Hilfe an Transmetrics, den führenden Anbieter von prädiktiven Optimierungs- und KI-Tools für die Logistik. Durch die Nutzung von KI und maschinellen Lerntechnologien konnte Transmetrics sein kürzlich entwickeltes prädiktives Asset-Management-Produkt namens AssetMetrics in der Zusammenarbeit mit TIP einsetzen und seine proprietären Algorithmen anwenden, um die Lücken in den historischen Daten von TIP zu schließen. Auf diese Weise würde AssetMetrics diese Datensätze so weit verbessern, dass ein intelligenter Algorithmus verlässliche Vorhersagen treffen kann. Für Transmetrics war die Aufgabe zweifach. Erstens musste dieser in der Lage sein, auf einer sehr granularen Ebene vorherzusagen, wo und wann die einzelnen TIP-Assets benötigt werden würden, insbesondere bei der Implementierung von Einwegmieten. Als nächstes musste Transmetrics ein kosteneffizientes Neupositionierungsprogramm entwickeln, das die Auslastung der Assets des Kunden erhöht und die Anzahl der ungenutzten Assets verringert.

Ansatz

Der AssetMetrics-Implementierungsprozess umfasste die folgenden Phasen:

Datenbereinigung und -anreicherung

Zunächst setzte Transmetrics AssetMetrics ein, um die Datensätze von TIP zu bereinigen, anzureichern und umzustrukturieren. Da TIP keine ausreichenden Daten für die Erstellung vollständiger historischer Berichte zur Verfügung standen, ergänzte Transmetrics die Buchungshistorie von TIP mit Daten von Drittanbietern von einer führenden europäischen Frachtenbörsenplattform, die in den Beneluxländern und Frankreich stark vertreten war. Durch die Verbesserung der TIP-Aufzeichnungen auf diese Weise konnte Transmetrics Datensätze generieren, die für die Analyse ausreichend vollständig waren. Die bereinigten und angereicherten Daten wurden dann in historische Berichte systematisiert

Integration des Prognosemoduls

Der nächste Schritt war die Prognose der Gesamtmarktnachfrage in jeder Niederlassung nach Trailern und anderen TIP-Assets. Unter Verwendung der AssetMetrics-eigenen Prognosealgorithmen war Transmetrics in der Lage, durch die Kombination bereits angereicherter und strukturierter historischer Daten und einer Reihe kundenspezifischer externer Faktoren eine hochgenaue granulare Prognose zu erstellen. Mit diesem vollständigen Bild lieferte Transmetrics TIP ein automatisiertes Modell, das in der Lage ist, kontinuierlich präzise Vorhersagen über die Nachfrage für jedes Asset in jeder Filiale zu aktualisieren.

Integration des Optimierungsmoduls

Mit einer genauen Bedarfsprognose an der Hand, war der letzte Schritt die Integration des Optimierungsmoduls. Durch die Anwendung der fortschrittlichen Optimierungsalgorithmen von AssetMetrics erstellte Transmetrics einen Plan zur Neupositionierung der Assets, der geografische und saisonale Schwankungen der Nachfrage sowie eine Kostenaufstellung berücksichtigte. Das Unternehmen berechnete dann die kontrafaktische Budgetverbesserung, um sicherzustellen, dass das Neupositionierungsprogramm so kosteneffizient wie möglich war.

Kunde: TIP Trailer Services

Ergebnisse

Als Ergebnis dieses AssetMetrics-Pilotprojekts war TIP Trailer Services in der Lage, die Asset-Nachfrage auf aggregierter Länderebene mit 98%iger Genauigkeit 2 Wochen im Voraus und mit 95%iger Genauigkeit 6 Wochen im Voraus vorherzusagen. Auf einer sehr granularen täglichen Ebene pro Filiale konnte Transmetrics eine Genauigkeit von über 90 % bis zu 6 Wochen im Voraus erreichen. Mit einem optimierten Flottenverlagerungsschema konnte TIP Einwegmieten realisieren und seinen Kunden ein deutlich flexibleres Produkt anbieten.

Als Ergebnis der Zusammenarbeit mit Transmetrics rechnet TIP Trailer Services mit einer potenziellen Umsatzsteigerung von 11 Prozent. Außerdem vermittelten die angereicherten und strukturierten historischen Berichte, die während des Pilotprojekts erstellt wurden, TIP ein solides Verständnis der historischen Daten des Unternehmens. Aufbauend auf diesem Verständnis begann TIP mit der Implementierung einer Online-Buchungsplattform, um die Qualität der Datenverfügbarkeit über durchgeführte und abgelehnte Buchungen zu verbessern.

Die sehr erfolgreiche Zusammenarbeit von Transmetrics mit TIP Trailer Services zeigt das Potenzial der Asset-Management-Lösungen von Transmetrics. Durch prädiktive Analytik, künstliche Intelligenz und Optimierungssoftware kann Transmetrics die Anlagenauslastung seiner Kunden erheblich verbessern. Die Software von Transmetrics kann auch entlang der gesamten logistischen Wertschöpfungskette eingesetzt werden, um die Logistikabläufe nachhaltig zu verbessern und neue Geschäftsmöglichkeiten zu erschließen. Darüber hinaus ist AssetMetrics auf mehrere andere Anwendungsfälle anwendbar, wie zum Beispiel die Optimierung der Leercontainer- und Leerwaggonlogistik.

11%

Potenzielle Umsatzsteigerung

95%

Vorhersagegenauigkeit der Asset-Nachfrage

DEMO BUCHEN

Testimonials

Transmetrics hat viel geredet und dann auch gehandelt. Als wir bei TIP Trailer Services Anbieter konsultierten, um zu beurteilen, wie prädiktive Analysen zur Optimierung unserer Flottenmanagement- und Trailer-Pooling-Lösungen beitragen könnten, stach Transmetrics als einer der wenigen Spezialisten hervor, der tatsächlich liefern konnte. Einmal engagiert, schätzten wir besonders ihre „Das-schaffen-wir“-Einstellung: Sie setzten sich mit unvollkommenen Daten, fehlerhaften Prozessen und sich verändernden Anforderungen auseinander. Transmetrics ist jetzt ein geschätzter Partner in unserer Mission, die Flottenauslastung zu erhöhen und die Gesamtbetriebskosten für Logistik- und Handelsunternehmen zu senken.