Case Study
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Étude de cas

Gestion prédictive des actifs dans le secteur de la location de remorques

Client:

Résultats:

11%

Augmentation potentielle des revenus

95%

Précision de la prédiction de la demande d'actifs

Contexte du projet

Gérant une flotte de transport de plus de 90 000 unités, TIP Trailer Services fournit des solutions de leasing, de location, d’entretien et de réparation de remorques à des clients du secteur du transport et de la logistique sur 70 sites dans 16 pays européens.

L’économie du partage devenant rapidement la préférence des jeunes consommateurs, les revenus des plateformes de partage en Europe devraient augmenter de 35 % par an1 au cours de la prochaine décennie. En conséquence, TIP s’est engagée à répondre aux demandes des clients pour une plus grande flexibilité dans le secteur de la logistique mondiale en pleine évolution.

En 2017, l’entreprise a entrepris de répondre à ces besoins en élargissant ses offres pour inclure la mise en commun de flottes dédiées où TIP gère une grande flotte pour un opérateur majeur et ses partenaires logistiques avec un engagement contractuel pour réduire les kilomètres à vide et le coût total de possession (TCO) global. Sur le plan opérationnel, il s’agit de permettre des locations à sens unique qui n’obligent pas les clients à ramener l’équipement loué à l’emplacement initial, mais leur permettent de laisser les actifs dans n’importe quel autre emplacement TIP, à leur convenance. Pour offrir ce service, TIP avait besoin d’une compréhension avancée des fluctuations de la demande de biens dans ses nombreux sites européens, ainsi que d’un plan de repositionnement de la flotte basé sur les données et capable de répondre à cette demande.

Problème

Sur le marché d’aujourd’hui, les entreprises de transport de premier plan doivent être en mesure de repositionner leur flotte d’équipements afin de répondre aux « demandes instantanées » de transport d’un point A à un point B. Dans le passé, TIP ne disposait pas d’un moyen fiable de prévoir la demande et donc d’un calendrier efficace de repositionnement de la flotte.

En raison de ces difficultés à anticiper les pics de demande, TIP a parfois laissé un surplus d’actifs inutilisés sur un site alors qu’il en manquait sur un autre – il a même été contraint de rejeter des commandes de clients en raison de l’indisponibilité d’actifs sur certains sites. Une autre complication à cette époque était le fait que TIP ne disposait pas d’une plateforme de réservation en ligne et n’avait donc qu’une compréhension très générale du nombre de réservations de clients qui étaient effectivement refusées.

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Affectation

TIP a demandé l’aide de Transmetrics, le principal fournisseur d’outils d’optimisation prédictive et d’IA pour la logistique. S’appuyant sur les technologies d’IA et d’apprentissage automatique, Transmetrics a appliqué son produit de gestion prédictive des actifs récemment développé, appelé AssetMetrics. En pilotant ce nouveau produit AssetMetrics dans le cadre de son travail avec TIP, Transmetrics a pu appliquer ses algorithmes propriétaires pour combler les lacunes des données historiques de TIP. Ce faisant, AssetMetrics améliorerait ces ensembles de données jusqu’au point où un algorithme intelligent pourrait produire des prédictions fiables.Pour Transmetrics, la tâche était double. Tout d’abord, Transmetrics devait être capable de prédire à un niveau très granulaire où et quand chaque type d’actifs de TIP serait nécessaire, en particulier avec la mise en œuvre de la location à sens unique. Ensuite, Transmetrics devait développer un plan de repositionnement rentable, augmentant le taux d’utilisation des actifs du client et diminuant le nombre d’actifs inutilisés.

Approche

Le processus de mise en œuvre d’AssetMetrics comprenait les étapes suivantes :

Nettoyage et enrichissement des données

Tout d'abord, Transmetrics a utilisé AssetMetrics pour nettoyer, enrichir et restructurer les dossiers de TIP. Comme TIP ne disposait pas de suffisamment de données pour créer des rapports historiques complets, Transmetrics a également complété l'historique des réservations d'actifs de TIP avec des données tierces provenant d'une plateforme européenne de fret de premier plan, très présente au Benelux et en France. En améliorant les enregistrements de TIP de cette manière, Transmetrics a pu obtenir des ensembles de données suffisamment complets pour être analysés. Les données propres et enrichies ont ensuite été systématisées dans des rapports historiques.

Intégration du module de prévision

L'étape suivante consistait à prévoir la demande globale du marché pour les remorques et autres actifs TIP dans chaque succursale. Grâce aux algorithmes de prévision exclusifs d'AssetMetrics, Transmetrics a pu établir des prévisions granulaires très précises en combinant des données historiques déjà enrichies et structurées et un ensemble de facteurs externes personnalisés. Grâce à ce tableau complet, Transmetrics a fourni à TIP un modèle automatisé capable de mettre à jour en permanence des prévisions précises de la demande pour chaque actif dans chaque agence.

Intégration du module d'optimisation

Avec une prévision précise de la demande en main, l'étape finale a été l'intégration du module d'optimisation. En appliquant les algorithmes d'optimisation avancés d'AssetMetrics, Transmetrics a fourni un plan de repositionnement des actifs qui tenait compte des variations géographiques et saisonnières de la demande ainsi qu'un rapport de dépenses. La société a ensuite calculé l'amélioration du budget contrefactuel pour s'assurer que le plan de repositionnement était aussi rentable que possible.

Client: TIP Trailer Services

Résultats

Grâce à ce projet pilote AssetMetrics, TIP Trailer Services a été en mesure de prévoir la demande d’actifs au niveau national avec une précision de 98 % 2 semaines à l’avance et de 95 % 6 semaines à l’avance. À un niveau quotidien très granulaire par branche, Transmetrics a réussi à obtenir une précision de plus de 90 % jusqu’à 6 semaines à l’avance. Grâce à un schéma optimisé de relocalisation de la flotte, TIP a pu mettre en place des locations à sens unique et offrir à ses clients un produit nettement plus flexible.

Grâce à sa collaboration avec Transmetrics, TIP Trailer Services prévoit une augmentation potentielle de 11 % de ses revenus. En outre, les rapports historiques enrichis et structurés créés au cours du projet pilote ont permis à TIP de bien comprendre les données historiques de l’entreprise. Sur la base de cette compréhension, TIP a commencé à mettre en œuvre une plate-forme de réservation en ligne pour améliorer la qualité des données disponibles sur les réservations exécutées et rejetées.

La collaboration très réussie de Transmetrics avec TIP Trailer Services démontre le potentiel des solutions de gestion des actifs de Transmetrics. Grâce à ses logiciels d’analyse prédictive, d’intelligence artificielle et d’optimisation, Transmetrics peut améliorer considérablement le taux d’utilisation des actifs de ses clients. Le logiciel de Transmetrics peut également être appliqué tout au long de la chaîne de valeur logistique, générant une amélioration durable des opérations logistiques et ouvrant la porte à de nouvelles opportunités commerciales. De plus, AssetMetrics est applicable à plusieurs autres cas d’utilisation, tels que l’optimisation de la logistique des conteneurs vides et des wagons vides.

11%

Augmentation potentielle des revenus

95%

Précision de la prédiction de la demande d'actifs

Testimonials

Transmetrics a tenu ses promesses, mais a également joint le geste à la parole. Lorsque nous, chez TIP Trailer Services, avons consulté des fournisseurs pour évaluer comment l'analyse prédictive pouvait nous aider à optimiser nos solutions de gestion de flotte et de mise en commun de remorques, Transmetrics s'est distingué comme l'un des rares spécialistes capables de tenir ses promesses. Une fois engagés, nous avons particulièrement apprécié leur attitude positive : ils ont continué à travailler malgré des données imparfaites, des processus défectueux et des exigences en constante évolution. Transmetrics est désormais un partenaire précieux dans notre mission visant à augmenter l'utilisation de la flotte et à réduire le coût total de possession pour les entreprises de logistique et de vente au détail.

Yvan Giroud

Chef de produit