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Étude de cas
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Résultats:
Réduction globale du coût total pour Speedy.
Augmentation de l'utilisation de la flotte grâce à l'estimation précise de Transmetrics.
Réduction des coûts de hub à hub grâce à l'identification et à l'annulation des camions vides ou à moitié vides à répétition.
Avec 700 véhicules et plus de 16 millions de colis traités par an, Speedy (DPD Bulgarie) contrôle un tiers du marché de la messagerie/express dans le pays. Son réseau se compose de dix grandes plateformes logistiques et de plus de 100 lignes de camions inter-hubs. De plus, l’appartenance au groupe DPD permet à Speedy d’atteindre les marchés régionaux, continentaux et mondiaux.
Pour faciliter sa croissance rapide liée au boom du commerce électronique, la société a commencé à investir massivement dans la modernisation et l’amélioration de son infrastructure informatique et physique. En outre, son portefeuille de produits a constamment évolué pour répondre à la demande supplémentaire.
Le taux de croissance élevé de Speedy a encore amplifié l’effet de plusieurs problèmes très courants dans l’industrie :
l est devenu presque impossible de se préparer adéquatement aux pics de la demande pendant les grandes vacances et les événements comme Noël, Pâques, le vendredi noir et autres. Les camions devaient souvent être commandés au dernier moment, ce qui était très coûteux et parfois même impossible.
Il n'y avait pas de visibilité du facteur de chargement. Il était généralement estimé sur la base de la perception du personnel de chargement et ne fournissait pas de données complètes et correctes sur la capacité de chargement.
L'entreprise n'était pas en mesure d'affecter précisément les coûts par client, en particulier pour les articles de taille non standard.
Tous ces facteurs ont créé le besoin de renforcer la résilience opérationnelle en déplaçant le savoir-faire en matière de planification des personnes individuelles vers un système informatique pour soutenir les décisions opérationnelles complexes.