Case Study
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Étude de cas

Planification prédictive des trajets en ligne dans le secteur du courrier express/colis

Client:

Predictive Linehaul Planning in Express/Parcel Business

Résultats:

7-9%

Réduction globale du coût total pour Speedy.

14%

Augmentation de l'utilisation de la flotte grâce à l'estimation précise de Transmetrics.

25%

Réduction des coûts de hub à hub grâce à l'identification et à l'annulation des camions vides ou à moitié vides à répétition.

Contexte du projet

Avec 700 véhicules et plus de 16 millions de colis traités par an, Speedy (DPD Bulgarie) contrôle un tiers du marché de la messagerie/express dans le pays. Son réseau se compose de dix grandes plateformes logistiques et de plus de 100 lignes de camions inter-hubs. De plus, l’appartenance au groupe DPD permet à Speedy d’atteindre les marchés régionaux, continentaux et mondiaux.

Pour faciliter sa croissance rapide liée au boom du commerce électronique, la société a commencé à investir massivement dans la modernisation et l’amélioration de son infrastructure informatique et physique. En outre, son portefeuille de produits a constamment évolué pour répondre à la demande supplémentaire.

Predictive Linehaul Planning in Express/Parcel Business

Problème

Le taux de croissance élevé de Speedy a encore amplifié l’effet de plusieurs problèmes très courants dans l’industrie :

Predictive Linehaul Planning in Express/Parcel Business

l est devenu presque impossible de se préparer adéquatement aux pics de la demande pendant les grandes vacances et les événements comme Noël, Pâques, le vendredi noir et autres. Les camions devaient souvent être commandés au dernier moment, ce qui était très coûteux et parfois même impossible.

Predictive Linehaul Planning in Express/Parcel Business

Il n'y avait pas de visibilité du facteur de chargement. Il était généralement estimé sur la base de la perception du personnel de chargement et ne fournissait pas de données complètes et correctes sur la capacité de chargement.

Predictive Linehaul Planning in Express/Parcel Business

L'entreprise n'était pas en mesure d'affecter précisément les coûts par client, en particulier pour les articles de taille non standard.

Tous ces facteurs ont créé le besoin de renforcer la résilience opérationnelle en déplaçant le savoir-faire en matière de planification des personnes individuelles vers un système informatique pour soutenir les décisions opérationnelles complexes.

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Affectation

Compte tenu de son expérience dans le développement d’outils intelligents pour plusieurs entreprises de logistique internationales, Transmetrics a été chargé de mettre en œuvre NetMetrics, un produit d’optimisation prédictive basé sur les données pour les terminaux d’express, de colis, de palettes et de groupage. L’objectif final de la société est d’améliorer l’utilisation des capacités, de réduire les coûts de hub à hub et d’affiner la stratégie de tarification pour les clients finaux avec NetMetrics.

Predictive Linehaul Planning in Express/Parcel Business

Approche

Le processus de mise en œuvre de NetMetrics comprenait les étapes suivantes :

Nettoyage et chargement des données

À partir de l'historique des expéditions sur trois ans, les données ont été rassemblées par un processus de nettoyage, d'enrichissement et de restructuration pour permettre l'analyse.

Predictive Linehaul Planning in Express/Parcel Business

Intégration du module analytique

Une analyse approfondie des processus commerciaux a été soutenue par des réunions régulières avec les parties prenantes internes de Speedy. Elle a permis à Transmetrics de créer un ensemble de règles et de restrictions pour permettre une estimation précise des facteurs de charge. Grâce à cette méthodologie, Transmetrics a également créé un ensemble de rapports historiques permettant d'identifier les camions présentant un faible taux de chargement (candidats à l'annulation) et les problèmes de manutention au niveau du hub (lorsque les instructions de chargement n'ont pas été respectées).

Predictive Linehaul Planning in Express/Parcel Business

Intégration du module de prévision et d'optimisation

Grâce à l'intelligence artificielle et à des algorithmes propriétaires complexes de prévision et d'optimisation, NetMetrics a été en mesure de prendre en compte toutes les caractéristiques d'une entreprise en pleine évolution. Une prévision de la demande très précise et granulaire a été créée en combinant des données historiques déjà enrichies et structurées et un ensemble de facteurs externes personnalisés. La prévision a servi de base au module d'optimisation (planification de la capacité), dont la tâche principale était de calculer les moyens les plus rentables pour transporter les volumes prévus et de montrer quels trajets peuvent être annulés sans affecter les performances de livraison et les niveaux de service client. Ces modules ont assuré l'amélioration continue des performances du réseau.

Predictive Linehaul Planning in Express/Parcel Business

Client: Speedy (DPD Bulgaria)

Predictive Linehaul Planning in Express/Parcel Business

Résultats

Suite au déploiement de NetMetrics, Speedy a constaté une réduction immédiate des coûts de transport et une augmentation des taux de chargement. L’amélioration de la convivialité des données nettoyées ainsi que les rapports structurés ont été extrêmement utiles pour mesurer l’efficacité de la flotte. Ces rapports ont aidé le client à identifier les problèmes dans les processus liés à la planification des capacités, au chargement des expéditions et à la tarification.

Grâce à l’outil prédictif de NetMetrics, l’entreprise a réussi à identifier et à annuler les camions vides ou à moitié vides à répétition, ce qui a entraîné une réduction de 25 % des coûts de hub à hub. En outre, le logiciel a fourni une estimation plus précise et a permis d’augmenter jusqu’à 14 % l’utilisation de la flotte, ce qui a amélioré la responsabilité interne. Dans l’ensemble, NetMetrics a permis à Speedy de réduire ses coûts totaux de 7 à 9 %.

La direction de l’entreprise est déjà en mesure de prendre de meilleures décisions fondées sur les données plusieurs semaines à l’avance. Au fur et à mesure que les données seront recueillies, NetMetrics permettra d’améliorer continuellement les performances du réseau, la flexibilité de la planification et la résilience du réseau, de sorte que les avantages continueront de s’accumuler pour Speedy.

7-9%

Réduction globale du coût total pour Speedy.

14%

Augmentation de l'utilisation de la flotte grâce à l'estimation précise de Transmetrics.

25%

Réduction des coûts de hub à hub grâce à l'identification et à l'annulation des camions vides ou à moitié vides à répétition.

Testimonials

« Nous sommes impressionnés par les améliorations apportées par la plateforme Transmetrics, qui ont été à la fois immédiates et quantifiables. Grâce au système de rapports de Transmetrics, nous pouvons mesurer l'efficacité de notre flotte et définir des indicateurs clés de performance corrects pour notre équipe d'entrepôts. L'implémentation a été facile et l'assistance de l'équipe Transmetrics est toujours excellente. Nous encourageons les autres divisions de DPD à mettre en place cette solution. Nous avons également pu améliorer considérablement la précision de notre tarification avec les outils de Transmetrics, grâce à la possibilité de mesurer avec précision les frais de livraison de chaque colis. Cela nous a permis d'identifier les clients à marge faible ou négative et d'ajuster notre tarification en conséquence. »

Predictive Linehaul Planning in Express/Parcel Business

Alexander Petkov

Directeur des opérations et membre du conseil d'administration

« Avec l'application de Transmetrics, les avantages sont très visibles. Avant d'utiliser la solution de Transmetrics, le taux d'utilisation de la flotte était de 72%. Actuellement, nous avons un taux d'utilisation de plus de 82% et nous pensons qu'il va augmenter. Nous estimons la réduction totale des coûts à 7-9%, ce qui est un excellent résultat pour nous ».

Predictive Linehaul Planning in Express/Parcel Business

Danail Danailov

Membre du conseil d'administration